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关于理解TextCNN的两幅比较好的图
详细过程和原理其中作为输入的词嵌入矩阵通常可以通过两种方法得到:static的方法和non-static的方法。
static的方法就是直接用word2vec训练好的词向量构成词嵌入矩阵,且后面训练的时候不对其进行更新;而non-static的方法是随机初始化词嵌入矩阵,再在后面训练的时候对其进行更新。还有一种更常用的是用word2vec训练好的词向量初始化,再在后面训练时对其进行fine-tune,就跟图像CNN中对在ImageNet上预训练的模型进行fine-tune一样。更多内容详见
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